Exercices (à rendre pour le 21 Novembre)

Devoir_stats_nov09.pdf

But du cours et Méthode

  • Amener les étudiants au point d'être capables de réaliser des analyses de données simples (t-tests, anovas, régression simple et multiple,…) en comprenant ce qu’ils font.

  • Enseigner parallèlement les concepts théoriques et la pratique d’un logiciel d’analyse de données ("R")

  • Transmettre de "bonnes habitudes", par. ex. réaliser des explorations graphiques et descriptives systématiques des données .

  • Travailler avec des jeux de données simulées en plus d’exemples des données réelles.

Enseignants

Christophe Pallier et Pascal Bessonneau

(avec l’amical soutien de Christophe Lalanne)

Déroulement

Le cours à lieu les Mercredi de 17h à 19h dans la salle d’informatique de l’EHESS, 96 bd Raspail.

ATTENTION: les cours 21 octobre et 18 novembre sont annulés, la salle étant indisponible. On fera donc cours les 6 et 13 janvier.

Dates de cours: 30 septembre; 7, 14, 28 octobre; 4, et 25 novembre, 2 9 et 16 decembre, 6 et 13 janvier. La validation est prévue le 20 janvier.

(Vérifier régulièrement ce site qui préviendra si un cours doit être annulé ou déplacé)

Validation:

La validation sera effectuée par un devoir sur table. Elle évaluera à la fois la maîtrise de certains concept théoriques ET les connaissances pratiques en R.

Ressources

  1. Shravan Vasishth and Michael Broe, The foundations of statistics: A simulation-based approach

  2. David C. Howell. Méthodes statistiques en sciences humaines (see his Statistical HomePage)

  3. R. H. Baayen. Analysing linguistic data

  4. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R

  5. Site de téléchargement de R

  6. Editeur de texte pour les scripts R. syn (pour Windows) Emacs et ESS.

  7. Sections Manuals et Manuals/Contributed documentations du site R. .

  8. Statistiques avec R (par Vincent Zoonekynd)

  9. Traitement des données comportementales (par Christian Jost)

  10. Statistiques appliquées à l’expérimentation en sciences humaines

  11. Anciens supports de cours

  12. Traitement des données expérimentales (fichiers de données) par Christian Jost.

  13. R Graph gallery

Fichiers de données

Les fichiers de données utilisés comme exemples, les scripts eventuels, seront récupérables dans http://www.pallier.org/cours/stats.2009/support